Наука о данных с Python
Анализируйте данные, стройте модели и делайте прогнозы
Комплексный курс по науке о данных, охватывающий Python, pandas, NumPy, scikit-learn и алгоритмы машинного обучения.
Содержание курса
Python для науки о данных
Основы Python
Обзор основ Python для науки о данных.
Массивы NumPy
Работайте с NumPy для численных вычислений.
Манипуляция данными
Датафреймы Pandas
Манипулируйте данными с помощью DataFrame pandas.
Очистка данных
Очистите и предварительно обработайте "грязные" наборы данных.
Статистический анализ
Описательная статистика
Рассчитайте и интерпретируйте статистические показатели.
Машинное обучение
Линейная регрессия
Создавайте и оценивайте модели линейной регрессии.
Классификационные модели
Реализуйте алгоритмы классификации.
Визуализация данных
Matplotlib и Seaborn
Создавайте убедительные визуализации данных.
Тест
1. Каково основное назначение pandas?
- Веб-разработка
- Обработка и анализ данных✓ Correct
- Машинное обучение
- Управление базами данных
Часто задаваемые вопросы
Сколько времени нужно для завершения?
Типичное время завершения варьируется в зависимости от вашего темпа и усердия.
Подходит ли этот курс для начинающих?
Этот курс разработан для студентов всех уровней.
Есть ли какие-либо предварительные требования?
Для начала обучения не требуется специальных предварительных условий.
Могу ли я учиться в своем темпе?
Да, большинство курсов позволяют обучение в своем темпе.
Чему я научусь на этом курсе?
Вы получите всесторонние знания по Наука о данных с Python.
Есть ли сертификат по завершении?
Доступность сертификата зависит от провайдера курса.
Есть еще вопросы? Посетите fastmdm.com для получения дополнительной информации.
Вам также может понравиться
Туры
Еще →
Здоровье
Еще →Тесты
Еще →
Оценка баланса между работой и личной жизнью
