Загрузка...
Наука о данных с Python
Анализируйте данные, стройте модели и делайте прогнозы
01.02.2024•1 мин чтения•Обновлено 5 мес. назад•
★4.7
•12850 просмотров•Средний•80 часов5,399 просмотров298 читателей сегодня67 поделились
Комплексный курс по науке о данных, охватывающий Python, pandas, NumPy, scikit-learn и алгоритмы машинного обучения.
Содержание курса
Python для науки о данных
Основы Python
Обзор основ Python для науки о данных.
Массивы NumPy
Работайте с NumPy для численных вычислений.
Манипуляция данными
Датафреймы Pandas
Манипулируйте данными с помощью DataFrame pandas.
Очистка данных
Очистите и предварительно обработайте "грязные" наборы данных.
Статистический анализ
Описательная статистика
Рассчитайте и интерпретируйте статистические показатели.
Машинное обучение
Линейная регрессия
Создавайте и оценивайте модели линейной регрессии.
Классификационные модели
Реализуйте алгоритмы классификации.
Визуализация данных
Matplotlib и Seaborn
Создавайте убедительные визуализации данных.
Тест
1. Каково основное назначение pandas?
- Веб-разработка
- Обработка и анализ данных✓ Correct
- Машинное обучение
- Управление базами данных
Часто задаваемые вопросы
Когда это было опубликовано?
Даты публикации и обновления показаны в верхней части статьи.
Кто написал эту статью?
Эта статья была создана нашими экспертами-авторами.
Точна ли эта информация?
Мы стремимся к точности и регулярно обновляем контент.
Могу ли я оставить комментарии?
Варианты взаимодействия читателей могут быть доступны на этой странице.
Могу ли я поделиться этой статьей?
Да, используйте кнопки поделиться для публикации в социальных сетях.
Как я могу оставаться в курсе?
Подпишитесь на нашу рассылку для получения последних статей.
Есть еще вопросы? Посетите fastmdm.com для получения дополнительной информации.
Вам также может понравиться
Здоровье
Еще →Блоги
Еще →
Туры
Еще →
Природа и приключенияЛегко
Культурные мероприятияСложный
Культурные мероприятияСредний