AI & Machine Learning Fundamentals
Introduction to Artificial Intelligence and ML
Explore the world of artificial intelligence and machine learning. Learn algorithms, neural networks, and practical applications.
Course Content
AI Introduction
What is AI?
Understanding artificial intelligence concepts.
Machine Learning Basics
Supervised Learning
Learn from labeled training data.
Unsupervised Learning
Find patterns in unlabeled data.
Neural Networks
Perceptrons
Basic building blocks of neural networks.
Backpropagation
How neural networks learn.
Deep Learning
Convolutional Networks
CNNs for image recognition.
AI Applications
Natural Language Processing
AI for understanding human language.
Quiz
1. What is the difference between AI and ML?
- They are the same thing
- ML is a subset of AI✓ Correct
- AI is a subset of ML
- They are completely unrelated
Course Gallery
Часто задаваемые вопросы
Есть ли какие-либо предварительные требования?
Для начала обучения не требуется специальных предварительных условий.
Подходит ли этот курс для начинающих?
Этот курс разработан для студентов всех уровней.
Есть ли сертификат по завершении?
Доступность сертификата зависит от провайдера курса.
Могу ли я учиться в своем темпе?
Да, большинство курсов позволяют обучение в своем темпе.
Есть еще вопросы? Посетите fastmdm.com для получения дополнительной информации.
Вам также может понравиться
Аудит
Еще →как приготовить куриное филе, чтобы оно не было сухим
как приготовить куриное филе, чтобы оно не было сухим
Сильно шумит компьютер.
Сильно шумит компьютер.
My computer is running very slowly
My computer is running very slowly
Предстоящие события
Еще →
AI & Machine Learning Conference
Daniel Clark
Cutting-edge conference on artificial intelligence, machine learning, and their real-world applications.
Health & Wellness Expo
Daniel Clark
Comprehensive expo featuring the latest in health, fitness, and wellness products and services.
Cybersecurity Summit
Daniel Clark
Comprehensive summit covering the latest threats, defense strategies, and industry best practices.