Lädt...
Datenwissenschaft mit Python
Daten analysieren, Modelle erstellen und Vorhersagen treffen
1.2.2024•1 Min. Lesedauer•Vor 5 Monaten aktualisiert•
★4.7
•12850 Aufrufe•Mittelstufe•80 Stunden5,399 Aufrufe298 Leser heute67 Teilungen
Umfassender Data-Science-Kurs, der Python, pandas, NumPy, scikit-learn und Algorithmen des maschinellen Lernens abdeckt.
Kursinhalt
Python für Data Science
Python-Grundlagen
Python-Grundlagen für Data Science wiederholen.
NumPy-Arrays
Arbeiten Sie mit NumPy für numerische Berechnungen.
Datenmanipulation
Pandas DataFrames
Daten mit pandas DataFrames manipulieren.
Datenbereinigung
Bereinigen und vorverarbeiten Sie unordentliche Datensätze.
Statistische Analyse
Deskriptive Statistik
Statistische Kennzahlen berechnen und interpretieren.
Maschinelles Lernen
Lineare Regression
Lineare Regressionsmodelle erstellen und auswerten.
Klassifikationsmodelle
Klassifikationsalgorithmen implementieren.
Datenvisualisierung
Matplotlib & Seaborn
Erstellen Sie überzeugende Datenvisualisierungen.
Quiz
1. Was ist der Hauptzweck von Pandas?
- Webentwicklung
- Datenmanipulation und -analyse✓ Correct
- Maschinelles Lernen
- Datenbankverwaltung
Häufig gestellte Fragen
When was this published?
Publication and update dates are shown at the top of the article.
Who wrote this article?
This article was created by our expert contributors.
Is this information accurate?
We strive for accuracy and update content regularly.
Can I leave comments?
Reader engagement options may be available on this page.
Can I share this article?
Yes, use the share buttons to share on social media.
How can I stay updated?
Subscribe to our newsletter for the latest articles.
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie fastmdm.com für weitere Informationen.
