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Datenwissenschaft mit Python
Daten analysieren, Modelle erstellen und Vorhersagen treffen
1.2.2024•1 Min. Lesedauer•Vor 4 Monaten aktualisiert•
★4.7
•12850 Aufrufe•Mittelstufe•80 Stunden5,399 Aufrufe298 Leser heute67 Teilungen
Umfassender Data-Science-Kurs, der Python, pandas, NumPy, scikit-learn und Algorithmen des maschinellen Lernens abdeckt.
Kursinhalt
Python für Data Science
Python-Grundlagen
Python-Grundlagen für Data Science wiederholen.
NumPy-Arrays
Arbeiten Sie mit NumPy für numerische Berechnungen.
Datenmanipulation
Pandas DataFrames
Daten mit pandas DataFrames manipulieren.
Datenbereinigung
Bereinigen und vorverarbeiten Sie unordentliche Datensätze.
Statistische Analyse
Deskriptive Statistik
Statistische Kennzahlen berechnen und interpretieren.
Maschinelles Lernen
Lineare Regression
Lineare Regressionsmodelle erstellen und auswerten.
Klassifikationsmodelle
Klassifikationsalgorithmen implementieren.
Datenvisualisierung
Matplotlib & Seaborn
Erstellen Sie überzeugende Datenvisualisierungen.
Quiz
1. Was ist der Hauptzweck von Pandas?
- Webentwicklung
- Datenmanipulation und -analyse✓ Correct
- Maschinelles Lernen
- Datenbankverwaltung
Häufig gestellte Fragen
How long does it take to complete?
The typical completion time varies based on your pace and dedication.
Is this course suitable for beginners?
This course is designed for students of all levels.
Are there any prerequisites?
No special prerequisites are required to start learning.
Can I learn at my own pace?
Yes, most courses allow self-paced learning.
What will I learn from this course?
You will gain comprehensive knowledge in Datenwissenschaft mit Python.
Is there a certificate upon completion?
Certificate availability depends on the course provider.
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