حلل البيانات، ابنِ النماذج، وقدم تنبؤات

دورة شاملة في علم البيانات تغطي بايثون، pandas، NumPy، scikit-learn، وخوارزميات التعلم الآلي.
مراجعة أساسيات بايثون لعلوم البيانات.
العمل مع NumPy للحوسبة الرقمية.
تعامل مع البيانات باستخدام Pandas DataFrames.
تنظيف ومعالجة مجموعات البيانات الفوضوية.
حساب وتفسير المقاييس الإحصائية.
بناء وتقييم نماذج الانحدار الخطي.
تطبيق خوارزميات التصنيف.
أنشئ تصورات بيانات جذابة.
The typical completion time varies based on your pace and dedication.
This course is designed for students of all levels.
No special prerequisites are required to start learning.
Yes, most courses allow self-paced learning.
You will gain comprehensive knowledge in علم البيانات مع بايثون.
Certificate availability depends on the course provider.
هل لديك المزيد من الأسئلة؟ قم بزيارة fastmdm.com للحصول على معلومات إضافية.

